一项试图量化大型语言模型(LLMs)对各种工作的潜在影响的新研究发现，翻译和口译是最有可能受到影响的职业之一。

2023年3月20日，宾夕法尼亚大学的Daniel Rock和OpenAI的Tyna Eloundou、Pamela Mishkin和Sam Manning(也隶属于OpenResearch)在论文《GPTs是GPTs:大型语言模型的劳动力市场影响潜力的初步研究》中，创建了一个新的标准来衡量不同职业背后的工作重叠和生成预训练变形器(GPT)模型的能力。

作者承认:“我们的研究是为了衡量现在技术上可行的东西，但随着时间的推移，必然会错过llm不断发展的潜在影响。”

人工注释人员和GPT-4本身将研究人员的标题应用于美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)关于1016种职业的数据。他们的任务是:确定GPT或GPT驱动的系统是否可以将人类完成与工作相关的任务所需的时间至少减少50%。

一个职业的“暴露百分比”是其任务中可能以这种方式受到gpt影响的份额。暴露百分比越高，该职业及其从业者在当前状态下受到gpt影响的可能性就越大(理论上)。

报告发现，约19%的美国员工可能会发现至少50%的工作受到GPT和其他llm的影响。

根据这篇论文，需要科学和批判性思维技能的职业不太可能受到当今法学硕士的影响，而那些依赖编程和语言技能的职业被认为更容易受到法学硕士的影响。进入门槛较高的工作也倾向于与LLMs有更多接触。

运动员、公共汽车机械师和快餐厨师是(相对而言)不涉及gpt任务的短名单上的几个职业。

笔译和口译员(t&i)的情况如何?根据人工注释人员的说法，t&i是最脆弱的职业之一，有76.5%的人暴露在gpt中，82.4%的人暴露在gpt驱动的软件中。

作者解释说，实际上，研究结果并不一定意味着t&i的任务可以完全自动化;相反，该行业只是“我们估计gpt和gpt驱动的软件能够为员工节省大量时间来完成大部分任务”。

当然，这一发现对于语言行业来说并不新鲜，多年来，该行业一直是采用专家在循环模型的先驱。例如，该公司首席执行官马可·特龙贝蒂建议采用“编辑时间”这一指标来跟踪利用人工智能获得的生产力。

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其他决定GPT和GPT相关软件将如何广泛应用于特定职业的因素包括技术的成本和灵活性;员工和公司的偏好;激励机制;以及人类对它们的信任程度。

研究人员写道:“一种可能性是，对于大多数任务来说，节省时间和无缝应用比提高质量更重要。”

然而，在GPT-4的排名中，t&i并没有进入前5名。相反，该模型认为数学家和税务编制人员最容易受到GPT的影响，因为该职业100%的任务都暴露在GPT和GPT支持的软件下。