“这篇文章中有翻译人员参与吗？”这一问题之后，紧接着展开了关于“生成性人工智能如何彻底颠覆原创概念”的小组讨论，该讨论由斯莱特咨询公司的主管埃丝特·邦德主导。

这次讨论汇集了多方领域的佼佼者：Gabriel Fairman，作为办公楼工程的创始人兼首席执行官；Wada Fahel，Zendesk公司的高级主管，专注于营销转型和全球运营；以及Katherine Elkins，身为作家、研究员、董事以及凯尼恩学院数字人文实验室的教授。

讨论伊始，小组成员们分享了自己对生成性人工智能的个人经验和兴趣。Fahel将其视为“不可避免的”趋势。特别是在本地化领域，他解释说，人工智能能够极大地放大和加速整个进程。Zendesk公司已经拥有坚实的基础，包括供应商网络、样式指南、术语库等资源，以及Bureau Works这一强大工具的支持。“在短短10个月内，我们成功推出了四个AI用例，平均缩短了30%的上市时间并降低了成本。”她补充说道。

Elkins则分享了她作为自然语言处理（NLP）科学家和作者的视角，她表示将从安全和性能的角度严格审查模型。

Fairman将Bureau Works视为Zendesk与信息和品牌传播的交汇点，同时也是Kenyon学院在学术界的桥梁。他强调：“随着生成性人工智能的发展……问题不再是我们是否使用它，而是我们将如何巧妙地与之交互？”

在阐述这种交互方式时，Fairman提出了他所称的“快速反应范式”。他解释说：“我们称之为‘迭代粉碎式学习’，在这种模式下，一个引擎能够在非常精细的层面上解读人类意图……这是由一系列微小交互构成的连续流动。这正是我们所预见的发展方向，至少在文案和作者工作领域。”

对于Fahel而言，这种交互是提升效率的关键。她明确表示，在Zendesk，人工智能并不是为了取代文案撰稿人、作者或翻译人员，而是作为支持力量存在。她进一步指出：“效率即上市时间。我们能够处理短格式和长格式的内容……我们的目标是不断进步，而非追求完美。因为一旦追求完美，就很难实现。”

Elkins提出了一个关于翻译和语言学家在成功中扮演的角色的问题，她认为：“随着事情变得自动化，人们很容易开始相信人工智能只是简单的复制粘贴。但实际上，人性化是至关重要的。”

Fairman赞同了Fahel关于建立坚实基础的必要性，他补充道：“因此，如果在某个环节出现偏差，例如，假设你的翻译记忆库充满了性别偏见，那么所有基于此的译文都将带有性别偏见，很难纠正……如果整个基础都朝着错误的方向发展。”

最后，Fairman强调人们需要积极利用人工智能进行实验，探索其潜在的应用领域。尽管存在一些缺陷，但短期内和长期来看都充满了机遇。