如何构建成功的语言AI产品
随着语言人工智能产品的不断发展,SaaS(软件即服务)平台正在向个人用户和企业提供多种语言功能,包括翻译、配音、字幕、转录、语音克隆等。在这个新的语言产品化时代,许多SaaS平台正在逐渐从主要吸引个人消费者转向跨大型企业客户部署。
在2023年10月4日的苏黎世SlatorCon大会上,Slator总经理Florian Faes主持了三个SaaS平台之间的小组讨论,每个平台都处于不同的阶段。Céline Daley,客户成功副总裁深度L ,的首席执行官AndréBastié快乐涂鸦和Jan Cizmar,首席执行官 托尔吉,与SlatorCon观众分享了需要做什么。
Daley首先解释了深度L从免费增值工具扩展到企业解决方案的基本原理。她解释道:“这是因为我们希望扩大我们所做工作的影响,从个人到团队,从部门到企业。”她还强调了合作的重要性:“你认为如何保持语言的一致性,控制你翻译的内容,并确保听到你的品牌声音?”
机器翻译平台也在不断发展。根据客户成功副总裁的说法,该平台在2023年1月“在大多数指标上,每年都在稳步增长一倍”。
Daley认为,该公司庞大的个人用户群既是其基础,也是更广泛的企业参与的切入点。“在许多方面,热爱和使用我们产品的人都是我们感兴趣的人。他们在哪里工作?他们是什么团队的成员?我们可以向他们销售更大的产品吗?”
另一个以开发人员为中心的本地化平台Tolgee也分享了其成长经历。Cizmar告诉SlatorCon的观众:“我们的目标是开发人员,并试图在他们的旅程开始时抓住他们。”他还强调了该平台的开源性质和销售战略:“这意味着开始使用这个平台没有障碍。人们可以开始,然后告诉其他人。”
这种方法的优点之一是“你可以只专注于构建产品,而不是雇佣大量销售人员。”–托尔吉首席执行官Jan Cizmar。他还解释了转录和字幕平台快乐涂鸦如何通过登录页面吸引用户,然后通过推荐推动增长。首席执行官巴斯蒂说:“起初我们不知道如何向企业销售产品。我们唯一感兴趣的是打造人们真正喜爱的产品。”他还揭示了该平台如何通过转录成为在企业中越来越受欢迎的工具:“这是一种不需要语言专业知识就能开始利用组织内语言能力的工具。”
虽然为企业构建成功的语言人工智能产品可能很复杂,但一些策略和建议仍然可以借鉴。首先,了解企业需求和个人用户需求之间的差异是很重要的。其次,开发定价模型时需要考虑到企业的成本预测需求。此外,为了满足不同用户的需求,可能需要采用混合定价模式。最后,随着规模的扩大,持续投资于研究和商业完善是必要的。