我居住在沙漠之中，新墨西哥州的阿尔伯克基市，这座城市被一条河流贯穿，四周环绕着古老而辽阔的土地。这里不仅是美国最古老的印第安人聚居地，还是土著社区和美洲土著保留地的所在地，承载着深厚的文化历史。

尽管这座城市融合了古老建筑与现代建筑的风格，从充满仪式感的基瓦斯岛到现代化的水晶赌场，然而土著人民却日益感受到他们的语言受到忽视。在这个数字化媒体和语言工具日益盛行的时代，祖先的语言往往被边缘化，鲜有得到应有的尊重。

全球范围内，数十亿人无法用他们自己的语言获取数字内容和服务。其中一些问题源于更大范围的结构性不平等，比如缺乏数字基础设施，如Wi-Fi接入，以及学校缺乏母语教学。然而，另一部分原因则在于对内容制作和本地化中不同语言的投资不足和缺乏包容性。

当考虑到土著语言的音频描述时，这种“媒体沙漠”现象显得尤为突出。音频描述，即为盲人和低视力观众在屏幕上以语言形式描述正在发生的事情，是一项至关重要的服务。尽管英语音频描述在流媒体、广播媒体和传统媒体上日益普及并提升质量，但我们仍然面临着巨大的挑战。毕竟，为了触达语言和文化多元化的受众，无障碍性远远超越了英语的范畴。

在许多方面，人工智能或许能够成为一个令人振奋的突破口，用于多种语言的音频描述制作。借助人工智能技术，音频描述脚本可以以一种语言（如英语）编写并发音，然后瞬间转化为另一种语言的发音。

然而，与此同时，随着生成性人工智能（GenAI）的崛起，语言获取方面的差异愈发凸显。大型语言模型（LLM）所需的庞大数据集往往难以用土著语言提供，这导致一些社区不得不自力更生，创建自己的数字语言工具，并与大学或其他机构合作，手工编织数字数据库，逐词填补空白。

保护和数字化土著语言的工作正在稳步推进，充满热情的阿米乔（April Armijo）将其称为“本土化”。使用那些服务不足的语言制作音频描述，不仅可以促进这些语言的保护，还能扩大其受众范围，提高访问量。