从能够立即从一种语言翻译到另一种语言的外设，到能够以我们无法处理的语言进行对话的应用，再到能够从标志、海报等翻译文本的相机应用；还有谷歌及其不断自我补充的神经翻译机，自动或机器翻译（automatic or machine translation，简称mt）已经突飞猛进。近年来的发展。它已经成为译者的工具，成为客户与公司关系中的又一个因素。

然而，尽管有了这些突破，机器翻译仍然缺乏。

最明显的情况是它在翻译文学文本方面完全没有效率。google可能理解句子之间的组合关系，但（目前）它无法理解同义词之间的细微差别、隐喻或转喻、幽默等的结构。当然，我们可以翻译一本100页的员工手册，但我们无法翻译第一行草页。

此外，由于它无法解释文本，机器翻译引擎根本无法处理写得不好的文本。如果一篇文章写得不好、模棱两可或有拼写错误，机器翻译就不能做太多的工作。这就是为什么在使用引擎之前必须考虑编辑步骤，以确保结果不可读。一个例子（从西班牙语到英语）是，机器翻译引擎无法推断指示元素何时不存在：“si”或“s”（如果或是）、“que”或“que”（那或什么）、“como”或“cómo”（喜欢或怎样）等。

当要翻译的文本太技术化时，也不建议使用机器翻译。当然，我们可以使用gtm来翻译手机的用户手册，但是对于液压起重机来说，翻译手册是不可能的，因为对于后者，我们必须有广泛的知识来翻译。我们遇到的许多法律文本也可以这样说：每个国家的法律制度不同，所以同一个词的翻译也会因国家而异。例如，“法庭”在阿根廷不是“法庭”，而是“法庭”（最高法院除外），而在西班牙，“法庭”则被用作标准翻译。

这个博客无意批评机器翻译的使用，而只是警告机器翻译的一些局限性。在可信的翻译中，我们鼓励尽可能使用它，因为我们每天都看到不断的改进。