2024年5月23日，在伦敦举行的SlatorCon会议上，Smartling首席执行官布莱恩·墨菲发表了一场引人入胜的演讲，题为“破解密码：利用有效的人工智能战略推动本地化进程”。墨菲向与会者概述了Smartling的整个本地化流程的方法、公司最新的技术发展，以及人工智能在这一切中所发挥的作用。

墨菲首先解释说，他是从购买者的角度来处理翻译和本地化问题的。他专注于客户的需求，询问他们的问题所在。他补充说，最近这些问题都围绕着如何利用人工智能来提高翻译效率。这位首席执行官承认，虽然客户面临着使用人工智能的压力，但同时由于这种技术很新颖，他们对其表示不信任。

“这是一项全新的技术。因此，当我遇到不信任新技术的情况时，我会依赖于数据。”墨菲说道，并补充说，与合适的人才和专家合作来驾驭这些新技术非常重要。

这位首席执行官告诉与会者，在过去两年里，Smartling一直在构建评估人工智能影响的框架，并弄清楚哪些方法有效，哪些方法无效。墨菲解释说，这背后的目标是通过以技术为核心的翻译创新来加速客户增长。

“十多年来，我们一直是一家云原生公司。我们很早就开始开发机器学习和神经机器翻译技术。因此，当GenAI出现时，这似乎是自然而然的。”墨菲在描述Smartling在研发方面的巨额投资时说道，特别是在GenAI方面的投资。

墨菲强调了识别和适应语言行业内技术进步的重要性，以避免变得过时。他提出了一个问题：随着客户面临降低成本的压力，人工智能是否能够帮助提供最佳的质量、速度和体验？同时，他与与会者分享了一些实例和成果。

在简要介绍了人工智能之后，包括术语、人工智能光谱的不同层次以及各种类型的大型语言模型及其能力、优势和劣势，墨菲谈到了质量问题。他将“每天生产数十亿个小部件”与在大量翻译中应用质量控制的必要性进行了比较，并分享了他的信念，即质量需要一种标准化、非主观的衡量方式，并与利益相关者进行沟通。

墨菲还将翻译行业与数据存储/云服务模型进行了类比，指出随着价值的增加，价格会下降，但数量会大幅增加。对他来说，重点应该放在创造满足这种需求的解决方案上，通过不同类型的工作流程来结合人工和机器翻译，并确保高质量。

“我认为…每天可能都会产生无限量的需要翻译的内容。所以，我并不认为我们在需求方面存在问题，以至于无法拿出真正高效的供应解决方案。”