TensorFlow是“婴儿潮一代”吗?Pythorch可能会在机器翻译方面取得更大的进展

Pythorch,用于构建机器学习模型的开源框架,包括用于机器翻译的模型,发布了最新版本1.82021年3月4日 根据Pythorch的官方声明,“亮点包括编译器更新、代码优化、科学计算的前端API、大规模流水线和模型并行性培训以及移动教程。”发布版本1.72020年10月 [&hellip…
Read morePythorch,用于构建机器学习模型的开源框架,包括用于机器翻译的模型,发布了最新版本1.82021年3月4日 根据Pythorch的官方声明,“亮点包括编译器更新、代码优化、科学计算的前端API、大规模流水线和模型并行性培训以及移动教程。”发布版本1.72020年10月 [&hellip…
Read more机器翻译(MT)的研究人员通常依靠反向翻译来增强训练数据。反向翻译-当更广泛可用的单语目标语言数据翻译成源语言-被认为是启用基于变压器的深度学习系统正如斯莱特在9月份报道的那样。 回译对于检测机器翻译内容,这可能会变得更为关键创业公司加速商业化属于人工智能支持的文本生成 . [&hellip…
Read more在开拓性语言服务提供商(LSP)和购买者组织首次部署神经机器翻译(NMT)大约半年后,现在该回顾一下最具创新性的研究并阐明该行业如何建立新常态的时候了。 Slator根据自发表以来每篇论文被引用的次数,对涉及NMT的最有影响力的研究进行了排名,该方法是对Semantic [&hellip…
Read more许多翻译公司都不愿意采用机器翻译。许多人认为,这将降低工作质量,并将削弱该行业的就业机会。作为一个在本地化和翻译行业工作了几十年的人,我可以告诉你,这种阻力并不是什么新鲜事。 1993年,当我介绍CAT工具同时我也看到了对新技术的抵制。翻译人员担心依赖翻译记忆会使他们的工作更具重复性,并降低工资和工作量。25年后,同样的争论也在机器翻译上展开。 [&hellip…
Read more机器翻译(Machine translation,MT)已经成为语言和翻译界一个非常重要的话题。越来越多的公司已经开始应用机器翻译,因为它可以使他们的翻译项目受益。但机器翻译到底是什么,存在哪些不同的类型?这些是我将在下一篇文章中更仔细研究的要点。 [&hellip…
Read more从能够立即从一种语言翻译到另一种语言的外设,到能够以我们无法处理的语言进行对话的应用,再到能够从标志、海报等翻译文本的相机应用;还有谷歌及其不断自我补充的神经翻译机,自动或机器翻译(automatic or [&hellip…
Read more尽管有关神经机器翻译的媒体报道令人窒息,但专业语言学家仍然是语言服务市场的核心,而在2018年9月底,Slator的一个故事中,有才华的翻译公司人员在新加坡获得了数千美元的拨款。 新加坡国家翻译委员会(NTC)最近颁发了首个翻译人才发展计划(TTDS),该计划于2018年1月首次公布。七名专业翻译人员将获得高达90%成本的无债券补贴 [&hellip…
Read more在ProZ上看到要求翻译自然的文章时,我决定尝试这样做。 由于我是巴西翻译员,因此以任何方式将我的翻译语言对限制为英语 [&hellip…
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